nodeseek关键词检测TG推送（docker版）
步骤1：
创建目录、创建文件、进入目录
mkdir -p data/docker_data/nodeseek
touch data/docker_data/nodeseek/docker-compose.yml
cd /root/data/docker_data/nodeseek/
步骤2：
复制下面的代码到docker-compose.yml
注意：先填写好自己的TG_BOT_TOKEN和TG_CHAT_ID
services:
nseek-monitor:
image: dajie000/rss_nodeseek:latest
container_name: rss_nodeseek
restart: always
environment:
- TG_BOT_TOKEN=8130144827:AAFD1PZbR0saK-_NMZC-zo1Zq92d6Z6e1A8 # 填写Telegram机器人的Token(不需要引号) 把123替换成你自己的
- TG_CHAT_ID=1859193713 # 填写接收通知的Telegram聊天ID(不需要引号) 把123替换成你自己的
- CHECK_MIN_INTERVAL=20 # 最小检查间隔（秒）修改检测时间，需停止容器 在 启动容器 才会生效。
- CHECK_MAX_INTERVAL=40 # 最大检查间隔（秒）修改检测时间，需停止容器 在 启动容器 才会生效。
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- ./data:/data # 挂载本地当前目录的data文件夹到容器内的/data目录（用于持久化存储数据）日志monitor.log 关键词config.json
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "5m" #这样每个容器日志最大 5MB，最多保留 1 个文件。
max-file: "1" # 最多保留 1 个文件。
步骤3：
运行命令安装
docker compose up -d
查看日志命令：
先CD 到docker-compose.yml目录在运行命令查看日志。
tail -f ./data/monitor.log
TG机器人命令：
/help
步骤1：
创建目录、创建文件、进入目录
mkdir -p data/docker_data/nodeseek
touch data/docker_data/nodeseek/docker-compose.yml
cd /root/data/docker_data/nodeseek/
步骤2：
复制下面的代码到docker-compose.yml
注意：先填写好自己的TG_BOT_TOKEN和TG_CHAT_ID
services:
nseek-monitor:
image: dajie000/rss_nodeseek:latest
container_name: rss_nodeseek
restart: always
environment:
- TG_BOT_TOKEN=8130144827:AAFD1PZbR0saK-_NMZC-zo1Zq92d6Z6e1A8 # 填写Telegram机器人的Token(不需要引号) 把123替换成你自己的
- TG_CHAT_ID=1859193713 # 填写接收通知的Telegram聊天ID(不需要引号) 把123替换成你自己的
- CHECK_MIN_INTERVAL=20 # 最小检查间隔（秒）修改检测时间，需停止容器 在 启动容器 才会生效。
- CHECK_MAX_INTERVAL=40 # 最大检查间隔（秒）修改检测时间，需停止容器 在 启动容器 才会生效。
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- ./data:/data # 挂载本地当前目录的data文件夹到容器内的/data目录（用于持久化存储数据）日志monitor.log 关键词config.json
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "5m" #这样每个容器日志最大 5MB，最多保留 1 个文件。
max-file: "1" # 最多保留 1 个文件。
步骤3：
运行命令安装
docker compose up -d
查看日志命令：
先CD 到docker-compose.yml目录在运行命令查看日志。
tail -f ./data/monitor.log
TG机器人命令：
/help
